一种自适应自然启发的雾计算架构
分布式、并行与集群计算
2018-03-12 v1
摘要
在过去十年中，云计算通过互联网提供低成本的计算与存储资源，有效利用了规模经济，最终促使计算资源向大型数据中心集中。然而，高度去中心化的物联网（IoT）技术的兴起无法有效利用集中式云基础设施，推动计算向资源分散发展。雾计算通过使计算与存储资源在网络边缘、靠近数据生成处分散部署，扩展了云范式。本质上，雾计算便利了物理上位于边缘设备附近的有限计算、存储与网络资源的运行。但是，雾的共享复杂性以及近期 IoT 趋势（部署并互联极大量普适设备与传感器）的影响，要求探索能够响应分布式 IoT 应用不可预测负载模式而进行自适应与扩展的自适应雾架构方法。本文提出一种有前景的新型自然启发雾架构，名为 SmartFog，能够提供低决策延迟与自适应资源管理。通过利用多准则决策、图论与机器学习领域的新颖算法与技术，我们将雾建模为分布式智能处理系统，从而模拟人脑的功能。
引用
@article{arxiv.1803.03444,
title = {An Adaptive Nature-inspired Fog Architecture},
author = {Dragi Kimovski and Humaira Ijaz and Nishant Surabh and Radu Prodan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.03444},
year = {2018}
}