EMRI_MC:基于 GPU 的极端质量比旋近波形贝叶斯推断 Python 代码
广义相对论与量子宇宙学
2025-01-22 v2 宇宙学与河外天体物理
高能天体物理现象
天体物理仪器与方法
摘要
我们描述了一个简单高效的 Python 代码,用于对极端质量比旋近系统(EMRI)产生的引力波(GW)进行贝叶斯预测。该代码在 GPU 上运行,以高效并行计算数千个波形并通过马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法对后验进行采样。EMRI_MC 基于所谓的近似方案生成 EMRI 波形,并将其传播至观测者,考虑由于修正引力/暗能量引起的观测波形中的宇宙学效应。该代码为毫赫兹尺度干涉测量任务(例如卫星任务 LISA)的预测提供了有益资源。
引用
@article{arxiv.2311.17174,
title = {EMRI_MC: A GPU-based Python code for Bayesian inference of EMRI waveforms},
author = {Ippocratis D. Saltas and Roberto Oliveri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.17174},
year = {2025}
}
备注
v2: version to appear on SciPost Physics Codebases, code improved available at https://doi.org/10.5281/zenodo.10204186; v1: 14 pages, 2 figures