用于EMRI数据分析的增强型拼凑波形与高斯过程回归
广义相对论与量子宇宙学
2016-06-03 v1 高能天体物理现象
天体物理仪器与方法
摘要
极端质量比旋近（EMRIs）将是未来空间基引力波探测器的一类重要天体物理源。在分析这些探测器的数据时，所需的EMRI波形模板在精度与计算速度之间存在权衡。我们讨论了如何通过改进模型（如增强型拼凑波形）来减小使用更快模板所带来的系统误差，并利用统计技术（如高斯过程回归）将其边缘化。
引用
@article{arxiv.1602.00620,
title = {Augmented kludge waveforms and Gaussian process regression for EMRI data analysis},
author = {Alvin J. K. Chua},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.00620},
year = {2016}
}
备注
4 pages, 2 figures, conference proceedings for 11th Edoardo Amaldi Conference on Gravitational Waves