通过大型 AI 模型部署赋能智能低空经济
信号处理
2025-07-04 v2 人工智能
摘要
低空经济（LAE）代表了一种新兴的经济范式，重新定义了商业和社会的航空活动。大型人工智能模型（LAIMs）提供了进一步增强 LAE 服务智能化的变革性潜力。然而，在 LAE 中部署 LAIMs 面临诸多挑战，包括其计算/存储需求与 LAE 实体有限的机载资源之间的显著差距、实验室训练的 LAIMs 与动态物理环境之间的不匹配，以及传统感知、通信和计算解耦设计的低效性。为解决这些问题，我们首先提出了一种专为 LAIM 部署定制的分层系统架构，并介绍了代表性的 LAE 应用场景。接下来，我们探讨了促进 LAIMs 与低空系统共同演化的关键使能技术，并引入了用于可扩展自适应服务交付的任务导向执行流水线。然后，通过真实世界案例研究验证了所提出的框架。最后，我们概述了开放性挑战以启发未来研究。
引用
@article{arxiv.2505.22343,
title = {Empowering Intelligent Low-altitude Economy with Large AI Model Deployment},
author = {Zhonghao Lyu and Yulan Gao and Junting Chen and Hongyang Du and Jie Xu and Kaibin Huang and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.22343},
year = {2025}
}