面向下一代智能低空经济部署：O-RAN 视角
系统与控制
2026-01-05 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
多智能体系统
网络与互联网体系结构
系统与控制
摘要
尽管低空经济（LAE）应用日益受到关注，包括无人机物流和紧急响应，但在复杂信号受限环境中协调这些任务仍面临根本性挑战，包括缺乏实时、韧性且情境感知的航空节点协调机制，以及人工智能在LAE任务中的深度集成不足。本文引入一种基于开放无线接入网（O-RAN）的LAE框架，利用解耦的RAN架构、开放接口与RAN智能控制器（RIC）实现无缝协调，以实现闭环、AI优化和任务关键型LAE运营。我们通过一个语义感知rApp（充当地形解释器）和一个基于强化学习的xApp（负责LAE swarm节点实时轨迹规划）来评估所提框架的可行性与性能。我们调查了可用于LAE研究的无人机测试平台，并提出关键研究挑战与标准化需求。
引用
@article{arxiv.2601.00257,
title = {Next Generation Intelligent Low-Altitude Economy Deployments: The O-RAN Perspective},
author = {Aly Sabri Abdalla and Vuk Marojevic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.00257},
year = {2026}
}
备注
This article has been accepted for publication in the IEEE Wireless Communications Magazine