面向低空经济的束阵生成人工智能
网络与互联网体系结构
2025-09-12 v3
摘要
低空经济（LAE）的发展推动了对高效安全通信的日益增长的需求。然而，传统的束阵优化技术在复杂的 LAE 环境中难以胜任。在此背景下，生成式人工智能（GenAI）方法提供了可行的解决方案。本文首先介绍 LAE 的核心概念及其在 LAE 高级通信技术中的作用。随后，我们分析了它们之间的关系，并探讨了传统束阵方法的局限性。接着，我们概述了 GenAI 方法如何增强束阵过程，重点关注其在 LAE 中的应用。进一步，我们 presented 一个基于生成扩散模型（GDM）的案例研究，用于提高 LAE 中受空中协作束阵实现的远程安全通信性能，仿真结果验证了所提出算法的有效性。最后，指出了值得进一步研究的前景方向。
引用
@article{arxiv.2504.15079,
title = {Generative Artificial Intelligence for Beamforming in Low-Altitude Economy},
author = {Geng Sun and Jia Qi and Chuang Zhang and Xuejie Liu and Jiacheng Wang and Dusit Niyato and Yuanwei Liu and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.15079},
year = {2025}
}