大型语言模型对人类口头交流影响的实证证据
计算机与社会
2025-07-09 v3 人工智能
计算与语言
人机交互
摘要
从书写和印刷术的发明，到电视和社交媒体，人类历史上都伴随着通信技术的重大创新，这些创新从根本上改变了思想的传播方式并重塑了我们的文化。最近由生成式人工智能驱动的聊天机器人构成了一种新的媒介，其神经表征编码了文化模式，并在与数以百万计的人类对话中传播这些模式。理解这些模式是否会传递到人类语言中，从而最终塑造人类文化，是一个根本性的问题。虽然完全量化像ChatGPT这样的聊天机器人对人类文化的因果影响极具挑战性，但人类口头交流中的词汇变化可能提供这种现象的早期指示器。本文我们运用于360,445个YouTube学术演讲和771,591段多学科对话式播客节目中共计740,249小时的人类语言记录，进行计量经济学因果推断技术的应用。我们检测到在ChatGPT发布后，使用由ChatGPT优先生成的词汇（如delve、comprehend、boast、swift、meticulous）使用的可测且突变性增加。这表明机器最初是在人类数据上进行训练，随后展现出自身的文化特征，反过来能够对人类文化产生可衡量的塑造作用。这标志着一种以人类和机器之间文化特征双向循环的文化反馈环的开始。我们的结果激励了对人类-机器文化演变的进一步研究，并引发了对语言和文化多样性丧失以及可扩展操纵风险的担忧。
引用
@article{arxiv.2409.01754,
title = {Empirical evidence of Large Language Model's influence on human spoken communication},
author = {Hiromu Yakura and Ezequiel Lopez-Lopez and Levin Brinkmann and Ignacio Serna and Prateek Gupta and Ivan Soraperra and Iyad Rahwan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.01754},
year = {2025}
}