面向资源高效车到云通信的预测式信道感知传输的实证评估
网络与互联网体系结构
2018-02-22 v1
摘要
如今车辆默认配备通信硬件。这带来了互联服务的新可能，例如车辆作为物联网（IoT）背景下的高移动性传感器平台。为此，汽车需通过移动通信网络将数据上传并传输至云端以作进一步评估。由于无线资源有限且由所有用户共享，数据传输须高效进行。本工作在一个实证设置中评估了三种车到云数据传输算法：信道感知传输（CAT）、预测式CAT（pCAT）与一种周期性方案。CAT利用信道质量测量，优先在信道质量良好时启动数据上传。CAT的扩展pCAT除利用过往测量外还估计未来信道状况。为进行实证评估，一辆研究用车配备了测量平台。在沿参考路线的测试行驶中收集车辆传感器数据，随后经由长期演进（LTE）网络上传至云服务器。
引用
@article{arxiv.1802.07476,
title = {Empirical evaluation of predictive channel-aware transmission for resource efficient car-to-cloud communication},
author = {Johannes Pillmann and Benjamin Sliwa and Christian Kastin and Christian Wietfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07476},
year = {2018}
}