针对迷失太空星识别问题的常见子图同构方法的实证分析
数据结构与算法
2018-08-28 v1
摘要
星识别过程对于航天器基于恒星的定向确定至关重要。星识别涉及将天空图像中的点与天文星表中的恒星进行匹配。我们创建并使用了一种统一的识别框架，用于分析基于其星集识别方法、获得单一图像到星表星集匹配、以及将图像星集中的每颗星唯一映射到星表星集的六种方法变体。每种方法均被给予一幅人工图像，且各流程中可互换的方面被标准化。给定含假星的图像时，Pyramid 方法具有最高的平均准确率且是六种方法中最快的。给定每颗星的真实位置随机分布（高斯噪声）的图像时，Spherical Triangle 方法的准确率最不敏感。
引用
@article{arxiv.1808.08686,
title = {Empirical Analysis of Common Subgraph Isomorphism Approaches to the Lost-in-Space Star Identification Problem},
author = {Glenn Galvizo and Lipyeow Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.08686},
year = {2018}
}
备注
14 pages, 7 figures