HS-ANET：面向超光谱空间成像的星光光谱类型增强星象测距标定
天体物理仪器与方法
2025-10-31 v1
摘要
传统的失坐标算法（如 astrometry.net 中实现的算法）通过仅利用几何星团匹配观测星场与天体目录来求解 spacecraft 的姿态。本文提出了一种新颖的 astrometry.net 扩展方法，将星光光谱类型（源自超光谱成像）纳入匹配过程。通过为每个星体探测增加光谱维度，可约束搜索空间、提高匹配特异性，从而在显著减少星体数量后仍能实现星象测距解。我们修改的管道在杂乱或模糊星场中表现出更好的匹配率和更少的失败案例，这对于自主太空情报与交通管理尤为关键。我们的结果表明，仅凭适度的光谱分辨率，即可在现有几何框架中显著提升 onboard 星体识别系统的鲁棒性与效率。
引用
@article{arxiv.2510.25987,
title = {HS-ANET: Star Spectral Type Enhanced Astrometric Calibration for Hyper Spectral Space Imaging},
author = {Kevin Phan and William Mitchell and David Chaparro and Enrique De Alba and J. Zachary Gazak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.25987},
year = {2025}
}