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EmphasisChecker:一种用于引导图表与图注强调的工具

人机交互 2024-01-23 v2

摘要

近期研究表明,当图表和图注都强调数据的相同方面时,读者倾向于将双重强调的特征作为要点记住;当存在不匹配时,读者依赖图表形成要点,并可能遗漏图注文本中的信息。通过对真实来源(如新闻媒体、民调报告、政府报告、学术文章和 Tableau Public)中 280 对图表-图注的调研,我们发现图注在实践中往往并未强调相同的信息,这可能限制读者有效获取作者预期传达的信息。受调研结果启发,我们提出了 EmphasisChecker,这是一种交互式工具,可突出显示视觉上显著的图表特征以及图注文本所强调的特征,并标出任何强调上的不匹配。该工具实现了基于 Ramer-Douglas-Peucker 算法的时间序列显著特征检测器,以及从图注中识别时间参考和数据描述并将其与图表数据匹配的文本引用提取器。这些信息使作者能够比较这两种模态所强调的特征,快速发现不匹配,并做出必要修订。一项用户研究证实,我们的工具在制作图表和图注时既实用又易用。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.13858,
  title  = {EmphasisChecker: A Tool for Guiding Chart and Caption Emphasis},
  author = {Dae Hyun Kim and Seulgi Choi and Juho Kim and Vidya Setlur and Maneesh Agrawala},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.13858},
  year   = {2024}
}

备注

IEEE VIS 2023