通过内容推荐实现数字人际情绪调节的共情回应
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2024-08-16 v1 人工智能
人机交互
摘要
人际交流在管理人们情绪方面起着关键作用，尤其是在数字平台上。研究表明，人们使用社交媒体和消费在线内容来调节情绪并寻找休息和恢复的支持。然而，这些平台并非为情绪调节而设计，这限制了其在这方面有效性。为了解决这一问题，我们提出了一种通过内容推荐增强在线平台上人际情绪调节（IER）的方法。其目标是赋予用户在积极或被动参与在线平台时通过设计与 IER 策略（特别是共情回应）对齐的媒体内容来调节情绪的能力。所提出的推荐系统预计将融合系统发起和用户发起的情绪调节，为数字媒体平台上的实时 IER 实践铺平道路。为评估该方法的有效性，采用了混合方法研究设计，包括基于文本的社交媒体数据分析和用户调查。数字应用在此过程中充当了促进因素，因为数字媒体应用在数字情绪调节（DER）方面得到了广泛认可。该研究收集了 Reddit 上一年内的 37.5K 条用户帖子和交互，以使用来自用户活动和偏好的特征设计基于上下文多臂赌博机（CMAB）的推荐系统。实验表明，所提出的推荐系统生成的共情推荐比广泛接受的情绪调节策略（如分散注意力和回避）更受用户青睐。
引用
@article{arxiv.2408.07704,
title = {Empathic Responding for Digital Interpersonal Emotion Regulation via Content Recommendation},
author = {Akriti Verma and Shama Islam and Valeh Moghaddam and Adnan Anwar and Sharon Horwood},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.07704},
year = {2024}
}