纯合人工智能体社会中的涌现去中心化调控
计算与语言
2026-04-09 v1 多智能体系统
摘要
随着自主AI代理日益频繁地 inhabiting 在线环境并进行广泛互动，一个关键问题是合成群体是否表现出既无需人类干预又无需中心化设计的自我调节社会动态。我们研究 OpenClaw agents 在 Moltbook 上的行为，使用 39,026 篇帖子和 5,712 条评论（由 14,490 个代理人撰写）进行观察。我们通过 Directive Intensity (DI)，这是一种透明的、基于词典的指示性语言度量指标，作为衡量指令和指令性措辞的代理方法，其不衡量道德价值、意图或执行结果。我们将响应性评论分为四类：肯定、纠正信号、不利反应和中性互动。指令性内容较为常见（DI>0 的帖子占 18.4%）。更重要的是，纠正信号随 DI 而扩展：DI 值更高的帖子显示出更高的纠正性回复概率，这在带有 Wilson 置信区间的稳定分箱估计中清晰可见。为解决帖子内评论的嵌套问题，我们拟合了帖子水平的随机截距混合效应 logistic 模型，发现积极的 DI 关联仍然存在。基于评论文本的事件对齐的线程内分析提供了关于在第一次纠正性响应之后发生负反馈的额外证据。总体而言，这些结果表明，纯粹的人工智能体社会可以表现出内生性的纠正信号，其强度与指令性提议强度正相关。
引用
@article{arxiv.2604.06199,
title = {Emergent decentralized regulation in a purely synthetic society},
author = {Md Motaleb Hossen Manik and Ge Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.06199},
year = {2026}
}