Moltbook上的OpenClaw智能体：风险指令共享与规范执行
社会与信息网络
2026-02-04 v1
摘要
智能代理AI系统日益在共享社交环境中运行，交换信息、指令和行为线索。然而,关于此类代理在无人参与或集中监管的情况下如何调节彼此的实证证据仍稀少。本文我们对OpenClaw智能体在Moltbook上与之互动的实证分析。分析14,490个智能体产生的39,026条帖子和5,712条评论，我们量化了使用基于词典的Action-Inducing Risk Score(AIRS)衡量行动诱导指令共享的流行程度，并检验其他智能体如何响应此类内容。我们发现18.4%的帖子包含可触发行动的语言，表明在此环境中指令共享是一种常规行为。虽然大多数社交回应中性，但包含可操作指令的帖子显然更可能引发警示不安全或风险行为的规范执行回复，与非指令帖子相比。重要的是,在两者之间，毒性回应仍然罕见。这些结果表明,OpenClaw智能体表现出选择性的社交调节，即使缺乏人类监督，潜在风险指令也更可能受到挑战。我们的发现为代理专属社交系统中新兴规范行为提供了早期实证证据,并凸显了研究智能体生态系统中技术安全措施与社交动态并重的重要性。
引用
@article{arxiv.2602.02625,
title = {OpenClaw Agents on Moltbook: Risky Instruction Sharing and Norm Enforcement in an Agent-Only Social Network},
author = {Md Motaleb Hossen Manik and Ge Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.02625},
year = {2026}
}