MoltNet：了解 MoltBook 上 AI 代理的社会行为
社会与信息网络
2026-04-07 v2 人工智能
摘要
大规模 AI 代理社区日益增长，为代理人-代理人社交互动创造了新的环境。以往的研究主要在受控或小规模环境中考察多代理行为，限制了我们对大规模情境下新兴社会动态的理解。近期出现面向 AI 代理的社交网络平台 MoltBook 提供了独特机遇，使我们得以探讨这些互动是否及如何复现人类社会机制的核心。我们提出 MoltNet，一个跟踪 MoltBook 上 14.8 万个 AI 代理（2026 年 1 至 2 月）完整一个月活动轨迹的数据集，并沿四个理论支撑的维度分析其社交互动：动机与意图、规范与模板、激励与漂移、情感与感染。我们的分析表明，代理人对社会奖励反应强烈，收敛于特定社区的规范，并在社区边界内主动强制执行这些规范——这类似于人类的激励敏感性和规范顺从性。然而，他们对明确声明的角色标识表现出较弱的一致性，并表现出有限的情感 reciprocity 和对话性互动，这些都系统性地不同于人类在线社区。这些发现描绘了 AI 代理在大规模社交行为的首个实证轮廓，对 AI 构成的社区的设计与治理具有直接启示。
引用
@article{arxiv.2602.13458,
title = {MoltNet: Understanding Social Behavior of AI Agents in the Agent-Native MoltBook},
author = {Yi Feng and Chen Huang and Zhibo Man and Ryner Tan and Long P. Hoang and Shaoyang Xu and Wenxuan Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13458},
year = {2026}
}