混沌振子与人类皮层网络中的涌现与同步
神经元与认知
2021-05-26 v1 适应与自组织系统
混沌动力学
摘要
当我们观察周围世界时，我们看到复杂的物理系统与涌现现象。涌现发生在当一个系统被观察到具有其组成部分自身所不具备的性质时。这些性质或行为仅当各部分在一个更大的整体中相互作用时才涌现出来。涌现的例子可以从挂在同一面墙上的摆钟的同步，到生命作为化学的涌现性质这一现象，不一而足。自然界中存在的最复杂系统之一是人脑。它平均含有 1000 至 2000 亿个神经元以及约 100 万亿个连接它们的突触。从这一庞大的神经元动力学中，涌现出学习并存储记忆的能力，以及拥有复杂认知技能、意识体验和自我的能力。在这项工作中，我们研究了像人脑和混沌系统这样的复杂系统如何创造涌现性质。为此，我们使用了网络理论（论文1）、混沌与同步理论（论文2和3）。
引用
@article{arxiv.2105.12011,
title = {Emergence and Synchronization in Chaotic Oscillators and in the Human Cortical Network},
author = {Nir Lahav},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.12011},
year = {2021}
}
备注
PhD dissertation (Bar Ilan university, Physics department, Israel, 2021)