基于共现嵌入字体印象词标签
计算机视觉与模式识别
2025-08-27 v1
摘要
不同的字体样式（即字体形状）传递不同的印象，表明字体形状与描述这些印象的词标签之间存在密切关系。本文提出一种新的印象标签嵌入方法，利用这些形状-印象关系。例如，我们的方法会为频繁共现的印象标签分配相似的向量，以表示字体的印象，而标准的词嵌入方法（如 BERT 和 CLIP）则会生成非常不同的向量。这一属性在印象导向的字体生成和字体检索方面尤为有用。技术上，我们构建了一个图，其节点代表印象标签，其边编码共现关系。然后，我们应用谱嵌入来获取每个标签的印象向量。我们对比了 BERT 和 CLIP 在定性和定量评估中的表现，证明了我们方法在印象导向字体生成方面的优势。
引用
@article{arxiv.2508.18825,
title = {Embedding Font Impression Word Tags Based on Co-occurrence},
author = {Yugo Kubota and Seiichi Uchida},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.18825},
year = {2025}
}