利用虚拟边从建模为复杂网络的文本中提取关键词
计算与语言
2022-05-05 v1 社会与信息网络
摘要
在文本中检测关键词对许多文本挖掘应用十分重要。基于图的方法常被用于自动发现文本中的关键概念，然而，由嵌入提供的有用信息尚未被广泛用于丰富图结构。在此，我们将文本建模为共现网络，其中节点为词，边由上下文或语义相似性建立。我们比较了两种嵌入方法——Word2vec 和 BERT——以检验通过词嵌入创建的边能否提升关键词提取方法的质量。我们发现，事实上，虚拟边的使用能够改善共现网络的可分性。当我们考虑低比例的虚拟（嵌入）边添加时，获得了最佳性能。对结构和动态网络度量的比较分析表明，度、PageRank 和可达性是在虚拟边 enriched 模型中表现最好的度量。
引用
@article{arxiv.2205.02172,
title = {Using virtual edges to extract keywords from texts modeled as complex networks},
author = {Jorge A. V. Tohalino and Thiago C. Silva and Diego R. Amancio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.02172},
year = {2022}
}