利用词嵌入提升共现文本网络的可判别性
计算与语言
2021-03-16 v1 社会与信息网络
摘要
词共现网络已被用于实际与理论场景中的文本分析。尽管在若干应用中取得了相对成功，传统共现网络在相似词于文本中相距较远时无法建立它们之间的联系。在此我们研究，将词嵌入用作在共现网络中创建虚拟链接的工具，是否能提升分类系统的质量。我们的结果显示，在文体学任务中使用 Glove、Word2Vec 和 FastText 时，可判别性得到提升。此外，我们发现当不忽略停用词且采用简单的全局阈值策略来建立虚拟链接时，可获得优化结果。由于所提方法能够改进文本作为复杂网络的表示，我们认为其可扩展至研究其他自然语言处理任务。同样，理论语言学研究也可受益于所采用的 enriched 词共现网络表示。
引用
@article{arxiv.2003.06279,
title = {Using word embeddings to improve the discriminability of co-occurrence text networks},
author = {Laura V. C. Quispe and Jorge A. V. Tohalino and Diego R. Amancio},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.06279},
year = {2021}
}