词嵌入能够捕捉词语的韵律相似性
计算与语言
2022-04-15 v2 机器学习
摘要
Word2Vec 和 GloVe 等词嵌入系统在 NLP 的深度学习方法中广为人知，这主要归功于它们捕捉词语间语义关系的能力。在本工作中，我们转而研究它们在捕捉词语韵律相似性方面的效用。结果表明，与对其他词语相比，这些嵌入赋予押韵词语的向量彼此更为相似。研究还揭示，在这方面 GloVe 的表现相对优于 Word2Vec。我们还提出了一种首创的度量方法，用于量化一对词语的韵律相似性。
引用
@article{arxiv.2204.04833,
title = {Word Embeddings Are Capable of Capturing Rhythmic Similarity of Words},
author = {Hosein Rezaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04833},
year = {2022}
}