Impressions2Font：通过指定印象生成字体
计算机视觉与模式识别
2021-05-24 v2
摘要
各种字体给我们各种印象，这些印象常以词语表示。本文提出 Impressions2Font（Imp2Font），其生成具有特定印象的字体图像。Imp2Font 是条件生成对抗网络（GANs）的扩展版本。更确切地说，Imp2Font 接受任意数量的印象词作为条件以生成字体图像。这些印象词通过基于词嵌入技术构建的印象嵌入模块被转换为软约束向量。定性与定量评估证明，通过提供多个印象词甚至未学习过的词，Imp2Font 生成的字体图像质量高于对比方法。
引用
@article{arxiv.2103.10036,
title = {Impressions2Font: Generating Fonts by Specifying Impressions},
author = {Seiya Matsuda and Akisato Kimura and Seiichi Uchida},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.10036},
year = {2021}
}
备注
accepted at ICDAR2021