字体形状与其含噪印象的共享潜空间
计算机视觉与模式识别
2021-11-03 v3
摘要
字体或字型的风格常常与特定的印象相关联，例如厚重、现代或优雅。这表明字体形状与其印象之间存在某种相关性。为理解这种相关性，本文实现了一个共享潜空间，其中字体与其印象被嵌入在相近位置。难点在于附着于字体的印象词往往非常嘈杂。这是因为印象词极具主观性和多样性。更重要的是，某些印象词与字体形状无直接关联，会干扰共享潜空间的实现。因此，我们在训练共享潜空间时采用 DeepSets 自动增强与形状相关的词并抑制与形状无关的词。基于大规模字体-印象数据集的定量与定性实验结果表明，所提方法得到的共享潜空间恰当地描述了相关性，尤其对于形状相关的印象词。
引用
@article{arxiv.2103.12347,
title = {Shared Latent Space of Font Shapes and Their Noisy Impressions},
author = {Jihun Kang and Daichi Haraguchi and Seiya Matsuda and Akisato Kimura and Seiichi Uchida},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.12347},
year = {2021}
}
备注
accepted at MMM2022