基于模块化智能健康系统将计算神经康复嵌入临床实践
软件工程
2025-03-25 v1
摘要
全球人口中相当大且不断增长的比例患有非传染性疾病,如神经系统疾病。神经康复旨在通过提供跨学科的治疗干预来恢复神经疾病患者的功能与独立性。计算神经康复作为一种自动化的仿真方法,可动态优化治疗效果,是确保每位患者在其当前状态下获得最佳治疗的有前景的工具。然而,计算神经康复依赖于临床评估、预测模型与医疗专业人员之间的集成数据流。当前的神经康复实践受限于较低的数字化水平与数据互操作性。本文提出并展示了一种嵌入式智能健康系统,该系统能够以模块化方式进行详细的数字数据采集,实现患者、模型与临床医生之间的实时数据流,具备临床集成与多情境能力,以满足计算神经康复方法的需求。我们展望了如何集成现代探索性数据分析工具,以促进模型开发并从该系统所收集的观测数据的二次利用中进行知识推断。借助这一蓝图,我们为面向临床实践的集成式计算神经康复工作流的发展做出贡献。
引用
@article{arxiv.2503.18732,
title = {Embedding computational neurorehabilitation in clinical practice using a modular intelligent health system},
author = {Thomas Weikert and Eljas Roellin and Monica Pérez-Serrano and Elisa Du and Lukas Heumos and Fabian J. Theis and Diego Paez-Granados and Chris Easthope Awai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.18732},
year = {2025}
}