使用非局部小波变换域滤波的心电图信号去噪
应用统计
2016-11-11 v1
摘要
ECG 信号通常受到基线漂移、电源线干扰、肌肉噪声等的污染，并已提出众多方法来去除这些噪声。然而，在 ECG 信号的无线记录情况下，它会受到加性白高斯噪声（AWGN）的污染。为了正确诊断，必须从 ECG 信号中去除 AWGN，因为它影响所有诊断特征。自然信号在其样本间表现出相关性，这一性质已在各种信号恢复任务中被利用。受此启发，本文我们提出了一种非局部小波变换域 ECG 信号去噪方法，该方法利用了信号局部和非局部样本间的相关性。在所提方法中，将样本的相似块分组为矩阵，然后通过对其二维离散小波变换系数进行收缩来实现去噪。在多个 ECG 信号上进行的实验表明，与现有 ECG 信号去噪方法相比，去噪性能在定量和定性上均有显著改善。
引用
@article{arxiv.1611.03320,
title = {Electrocardiogram signal denoising using non-local wavelet transform domain filtering},
author = {Santosh Kumar Yadav and Rohit Sinha and Prabin Kumar Bora},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.03320},
year = {2016}
}