使用小波、变分模态分解和非局部均值算法消除心电图信号中的噪声和伪影
信号处理
2024-06-04 v1
摘要
心电图（ECG）信号经常受到噪声和伪影引入的影响。由于这类信号失真会干扰ECG信号的准确解读，因此必须在预处理阶段消除噪声和伪影。在本文中，我们引入了一个全面的预处理阶段，在检测和提取完全损坏的ECG信号片段之前，消除运动伪影和噪声。第一种方法，记为WLNH方法，基于小波多分辨率分析（MRA）、Lilliefors检验、NLM和高通滤波器构建。第二种方法是用变分模态分解（VMD）替换小波MRA分解，同时保留第一种方法的所有其他阶段。该技术记为VLWNH。这两种提出的方法与一些现有方法的不同之处在于，它们首先使用Lilliefors检验来识别一个分量是否为白高斯噪声，然后利用高通滤波器来消除运动异常。仿真结果表明，所提出的解决方案是有效的，特别是在处理白高斯噪声和基线漂移（BW）噪声时。
引用
@article{arxiv.2406.01023,
title = {Noise And Artifacts Elimination In ECG Signals Using Wavelet, Variational Mode Decomposition And Nonlocal Means Algorithm},
author = {Taoufik Ben Jabeur and Eihab Bashier and Qudsia Sandhu and Kelvin Joseph Bwalya and Adason Joshua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.01023},
year = {2024}
}