ECG信号基线漂移去除方法：一项比较研究
信号处理
2019-07-18 v3
摘要
心血管疾病是全球死亡的首要原因，每年导致1730万例死亡。心电图（ECG）是一种广泛用于检测心脏疾病的非侵入性技术。为提高诊断灵敏度，ECG在运动负荷试验或动态监护下采集。在这些采集条件下，ECG受到某些类型噪声的强烈影响，主要是基线漂移（BLW）。本工作实现了九种广泛用于消除BLW的方法，分别为：三次样条插值、FIR滤波器、IIR滤波器、最小均方自适应滤波、移动平均滤波器、独立分量分析、RR间期中值插值及逐次相减、经验模态分解和小波滤波。定量评估使用了以下相似性度量：绝对最大距离、距离平方和以及百分均方根差。使用ECGSYM软件生成的合成ECG信号、来自QT数据库的真实ECG信号、软件生成的人工BLW以及来自噪声应力测试数据库的真实BLW进行了若干实验。最佳结果由基于截止频率0.67 Hz的FIR高通滤波器的方法获得。
引用
@article{arxiv.1807.11359,
title = {Baseline wander removal methods for ECG signals: A comparative study},
author = {Francisco Perdigon Romero and Liset Vazquez Romaguera and Carlos Román Vázquez-Seisdedos and Cícero Ferreira Fernandes Costa Filho and Marly Guimarães Fernandes Costa and João Evangelista Neto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.11359},
year = {2019}
}
备注
10 pages, 14 figures