一种去除房颤心电图中电力线干扰的新型小波滤波策略
信号处理
2024-01-25 v1
摘要
目的：心电图(ECG)是目前诊断心脏疾病（包括最常见的室上性心律失常，如心房颤动(AF)）应用最广泛的记录手段。然而，不同类型的电干扰，其中电力线干扰(PLI)是一个主要问题，会掩盖和扭曲原始的心电图形态。这在房颤背景下是一个重要问题，因为要增进对其机制的现有认识，不可避免地需要对颤动波(f波)进行精确表征。本文介绍了一种新算法，能够降低高水平的PLI，同时保留原始的心电图形态。方法：该方法基于平稳小波变换收缩，并采用了一种新的阈值函数，该函数设计用于在各种场景下成功工作。事实上，该算法已在一般背景下（使用来自病理和非病理状况的48份心电图记录）以及AF的特定背景下（分析了380条合成和20条长期真实心电图记录）得到了验证。主要结果：在这两种情况下，该算法的性能均显著优于为同一目的设计的常用方法。此外，其有效性在处理受AF影响的心电图记录方面已被证明是最优的，因为在去除极高水平的噪声后，f波几乎保持完整。意义：所提出的算法可能有助于对f波进行可靠的表征，防止它们被PLI掩盖，或因对AF心电图记录进行不适当的滤波而失真。
引用
@article{arxiv.2401.13067,
title = {A novel wavelet-based filtering strategy to remove powerline interference from electrocardiograms with atrial fibrillation},
author = {Manuel Garcia and Miguel Martinez-Iniesta and Juan Rodenas and Jose J Rieta and Raul Alcaraz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.13067},
year = {2024}
}