联合陷波滤波与小波变换在增强心房颤动心电图中工频干扰消除的应用
信号处理
2024-01-22 v1
摘要
如今，心房内电图（EGM）的分析构成了获取触发和维持心房颤动（AF）机制新见解的最常见方式。然而，由于电生理实验室中同时运行的大量电气设备，这些记录受到工频干扰（PLI）的高度污染。为了消除这种扰动，常规陷波滤波已被广泛使用。然而，该方法会给 EGM 增加人工碎裂，从而掩盖其准确解读。因此，开发用于 EGM 中 PLI 抑制的新颖算法仍是一个未解决的挑战。在此背景下，本研究引入了常规陷波滤波与小波去噪的联合应用，以增强 AF EGM 中的 PLI 消除效果。该算法在一组 100 个单极 EGM 信号上进行了验证，这些信号合成了不同的噪声水平。通过在时域和频域计算的符号相关指数（SCI）对原始与去噪后的 EGM 进行了比较。与单独使用陷波滤波相比，小波去噪在两个域中均取得了 4% 至 15% 的提升。因此，所提算法能够有效降低高水平的 PLI，并同时保留 AF EGM 的原始形态。
引用
@article{arxiv.2401.10698,
title = {Application of Joint Notch Filtering and Wavelet Transform for Enhanced Powerline Interference Removal in Atrial Fibrillation Electrograms},
author = {Miguel Martinez-Iniesta and Juan Rodenas and Jose J. Rieta and Raul Alcaraz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10698},
year = {2024}
}