一种用于心电图去噪的神经网络方法
计算工程、金融与科学
2012-12-21 v1 神经与进化计算
摘要
我们提出了一种基于三层前馈神经网络的心电图去噪方法。该方法对噪声非常严重的信号特别有用，它利用可用的心电图通道来重建一个含噪通道。我们在Physionet MIT-BIH心律失常数据库的所有记录上测试了该方法，并加入了电极运动伪影噪声。这种去噪方法提高了公开可用的心电图分析程序在含噪心电图信号上的性能。这是一种离线方法，可用于去除严重损坏的Holter记录中的噪声。
关键词
引用
@article{arxiv.1212.5217,
title = {A Neural Network Approach to ECG Denoising},
author = {Rui Rodrigues and Paula Couto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.5217},
year = {2012}
}
备注
15 pages, 5 figures