EigenFairing：利用图像相干性的三维模型光顺
计算机视觉与模式识别
2022-06-14 v1 图形学
摘要
曲面通常被建模为三维点的三角网格以及与该网格面相关联的纹理。这些三维点既可以从距离数据中采样得到，也可以利用立体或运动恢复结构（Structure-from-Motion）算法从一组图像中导出。当这些点不位于真实曲面的最大曲率临界点或间断处时，网格的面就不会紧贴被建模的曲面。这会导致纹理伪影，并且该模型与一组实际图像（即用于对其网格进行纹理映射的那些图像）并非完全相干。本文提出一种通过重新定位顶点来完善三维曲面模型的技术，使其与物体的一组观测图像相干。从多个视点观察可知，纹理伪影及与图像的不相干源于被平面面片近似的曲面块的非平面性。来自各视点的图像区域用于在特征空间（Eigenspace）中表示该面片的纹理。特征空间表示捕捉了纹理的变化，而我们力求将其最小化。基于从特征空间重建的面纹理与实际图像之间差异的相干性度量，被用于重新定位顶点，从而改进或光顺模型。我们将这种模型精化技术称为 EigenFairing，通过它模型在几何与纹理上均被光顺，以更好地逼近真实曲面。
引用
@article{arxiv.2206.05309,
title = {EigenFairing: 3D Model Fairing using Image Coherence},
author = {Pragyana Mishra and Omead Amidi and Takeo Kanade},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.05309},
year = {2022}
}
备注
British Machine Vision Conference, BMVC 2004, Kingston, UK, September 7-9, 2004