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EHR-SeqSQL:用于交互式探索电子健康记录的序列文本到SQL数据集

计算与语言 2024-07-31 v3 人工智能 数据库 信息检索

摘要

在本文中,我们介绍了EHR-SeqSQL,这是一个用于电子健康记录(EHR)数据库的新型序列文本到SQL数据集。EHR-SeqSQL旨在解决文本到SQL解析中关键但尚未充分探索的方面:交互性、组合性和效率。据我们所知,EHR-SeqSQL不仅是最大的,而且是第一个包含序列化和上下文相关问题的医学文本到SQL数据集基准。我们提供了一个数据划分和新的测试集,旨在评估组合泛化能力。我们的实验证明了多轮方法在学习组合性方面优于单轮方法。此外,我们的数据集将特制的标记集成到SQL查询中,以提高执行效率。通过EHR-SeqSQL,我们旨在弥合文本到SQL领域中实际需求与学术研究之间的差距。EHR-SeqSQL可在https://github.com/seonhee99/EHR-SeqSQL获取。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.00019,
  title  = {EHR-SeqSQL : A Sequential Text-to-SQL Dataset For Interactively Exploring Electronic Health Records},
  author = {Jaehee Ryu and Seonhee Cho and Gyubok Lee and Edward Choi},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.00019},
  year   = {2024}
}

备注

ACL 2024 (Findings)