EHRSQL 2024 共享任务概述:面向电子健康记录的可靠 Text-to-SQL 建模
计算与语言
2024-05-24 v2 人工智能
摘要
电子健康记录(EHR)是存储医院内患者完整病史的关系数据库。它们记录了患者医疗护理的众多方面,从入院、诊断到治疗和出院。虽然 EHR 是临床数据的重要来源,但要在预定义查询集之外探索它们,需要具备 SQL 等查询语言的技能。为了使信息检索更易访问,一种策略是构建问答系统,可能利用 Text-to-SQL 模型,该模型能自动将自然语言问题转换为相应的 SQL 查询,并使用这些查询来检索答案。EHRSQL 2024 共享任务旨在推进和促进研究,开发一个使用 Text-to-SQL 建模的 EHR 问答系统,该系统能够可靠地向各种医疗专业人员提供所请求的答案,以改善他们的临床工作流程并满足其需求。在申请该共享任务的 100 多名参与者中,最终组成了八支队伍并完成了整个共享任务要求,展示了有效解决此任务的多种方法。在本文中,我们描述了可靠的 Text-to-SQL 建模任务、数据集,以及参与者的方法和结果。我们希望这次共享任务能激发对开发可靠的 EHR 问答系统的进一步研究和洞见。
引用
@article{arxiv.2405.06673,
title = {Overview of the EHRSQL 2024 Shared Task on Reliable Text-to-SQL Modeling on Electronic Health Records},
author = {Gyubok Lee and Sunjun Kweon and Seongsu Bae and Edward Choi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.06673},
year = {2024}
}
备注
The 6th Clinical Natural Language Processing Workshop at NAACL 2024; Minor Change from Camera-Ready