面向 NIST OpenMT'2015 的埃及阿拉伯语至英语统计机器翻译系统
计算与语言
2016-06-21 v1
摘要
本文描述了 QCRI-Columbia-NYUAD (QCN) 团队提交至 NIST OpenMT'2015 竞赛的埃及阿拉伯语至英语统计机器翻译（SMT）系统。该竞赛聚焦于 SMS、聊天和语音中使用的非正式方言阿拉伯语。因此，我们的工作重心放在阿拉伯语的处理与标准化上，例如使用 3arrib 和 MADAMIRA 等工具。我们进一步利用最先进的特征与组件训练了一个基于短语的 SMT 系统，包括操作序列模型、基于类的语言模型、稀疏特征、神经网络联合模型、基于体裁的分层插值语言模型、无监督音译挖掘、短语表合并以及假设组合。我们的系统在所有三种体裁上均排名第二。
引用
@article{arxiv.1606.05759,
title = {Egyptian Arabic to English Statistical Machine Translation System for NIST OpenMT'2015},
author = {Hassan Sajjad and Nadir Durrani and Francisco Guzman and Preslav Nakov and Ahmed Abdelali and Stephan Vogel and Wael Salloum and Ahmed El Kholy and Nizar Habash},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.05759},
year = {2016}
}