面向印度语言的统计机器翻译：Mission Hindi
计算与语言
2016-10-25 v1
摘要
本文讨论了孟买先进计算发展中心（CDACM）提交给 2014 年印度语言统计机器翻译（ILSMT）NLP 工具竞赛（与 ICON 2014 同地举办）的工作。该竞赛的目的是探索统计机器翻译（SMT）在印度语到印度语以及英语-印地语机器翻译中的有效性。在本文中，我们提出，对于从黏着语到印地语的 SMT，后缀分离和词拆分相比基线（BL）有显著提升。我们还表明，带有重排序的因子模型在英语-印地语（\enhi）翻译中优于基于短语的 SMT。我们报告了在所有五个语言对上的工作，即孟加拉语-印地语（\bnhi）、马拉地语-印地语（\mrhi）、泰米尔语-印地语（\tahi）、泰卢固语-印地语（\tehi）和 \enhi，涵盖健康、旅游和通用领域。
引用
@article{arxiv.1610.07418,
title = {Statistical Machine Translation for Indian Languages: Mission Hindi},
author = {Raj Nath Patel and Prakash B. Pimpale and Sasikumar M},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.07418},
year = {2016}
}
备注
5 pages, Published at NLP Tools Contest: Statistical Machine Translation in Indian Languages, ICON-2015