印度语言的机器翻译方法与综述
计算与语言
2017-01-17 v1
摘要
在本研究中，我们针对最先进的基于短语的统计机器翻译（SMT）在多种印度语言上的性能进行了分析。我们报告了若干语言对的基线系统。本研究的动机是促进这些语言对的SMT及语言资源的发展，因为当前最先进水平由于数据资源稀疏而相当黯淡。SMT系统的成功取决于是否存在大型平行语料库。此类数据对于可靠估计翻译概率是必要的。我们报告了从印度语言（孟加拉语、古吉拉特语、印地语、马拉雅拉姆语、旁遮普语、泰米尔语、泰卢固语和乌尔都语）翻译成英语的基线系统的性能，所有语言对的平均准确率为10%。
引用
@article{arxiv.1701.04290,
title = {Machine Translation Approaches and Survey for Indian Languages},
author = {Nadeem Jadoon Khan and Waqas Anwar and Nadir Durrani},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.04290},
year = {2017}
}