EgoTouch:使用 AR/VR 头显摄像头的体表触摸输入
人机交互
2025-09-03 v1 计算机视觉与模式识别
机器人学
摘要
在增强与虚拟现实(AR/VR)体验中,用户的手臂和手可为触摸输入提供便捷且具触觉的表面。先前的工作表明,与当今常见的空中界面相比,体表输入在速度、准确性和人体工学方面具有显著优势。在本工作中,我们仅使用一个 RGB 摄像头(如所有现代 XR 头显中已集成的摄像头),演示了高精度、裸手(即无需用户佩戴特殊仪器)皮肤输入。我们的结果表明,该方法在不同光照条件、肤色和身体运动(例如行走时的输入)下均能保持准确和稳健。最后,我们的流程还提供了丰富的输入元数据,包括触摸力度、手指识别、入射角和旋转。我们相信这些是更充分地解锁体表界面的必要技术要素,该界面在人机交互文献中已得到充分论证,但一直缺乏稳健且实用的方法。
引用
@article{arxiv.2509.01786,
title = {EgoTouch: On-Body Touch Input Using AR/VR Headset Cameras},
author = {Vimal Mollyn and Chris Harrison},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.01786},
year = {2025}
}
备注
Published at UIST 2024. More info at https://www.figlab.com/research/2024/egotouch