三维 MRI 中的高效正则化场图估计
图像与视频处理
2020-10-13 v2 最优化与控制
摘要
磁场不均匀性估计在某些磁共振成像（MRI）类型中十分重要，包括具有长读出时间的快速 MRI 的场校正重建，以及基于化学位移的水脂成像。考虑相位缠绕与噪声的正则化场图估计方法涉及需要迭代算法的非凸代价函数。大多数现有最小化技术对三维数据集计算或内存开销大，且为单线圈 MRI 设计。本文考虑带线圈灵敏度可选处理的三维 MRI，并解决多回波场图估计与水脂成像问题。我们的高效算法采用基于代价函数 Hessian 矩阵不完全 Cholesky 分解的预条件非线性共轭梯度法，配合单调线搜索。数值实验显示了所提算法相较于具有相似内存需求的最先进方法的计算优势。
引用
@article{arxiv.2005.08661,
title = {Efficient Regularized Field Map Estimation in 3D MRI},
author = {Claire Yilin Lin and Jeffrey A. Fessler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08661},
year = {2020}
}