基于随机近端梯度法的快速正则化3D近场MIMO成像
信号处理
2025-09-03 v1
摘要
近场多输入多输出（MIMO）雷达成像因空间抽样不规则（分布式天线）而天然面临高计算负载。现有的加速方法通常依赖插值或测量补偿，主要针对直接重建，这限制了其在不同MIMO几何配置下的易用性，并需要进一步修改以适用于正则化反演。在本研究中，我们通过基于随机近端梯度法开发快速正则化3D近场MIMO成像方法来解决这些挑战。通过实验测量展示了所 developed方法的性能。结果表明，在重建质量几乎不受影响的情况下，显著提升了运行时效。
引用
@article{arxiv.2509.00774,
title = {Fast Regularized 3D Near-Field MIMO Imaging Using Stochastic Proximal Gradient Method},
author = {Okyanus Oral},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.00774},
year = {2025}
}
备注
Presented in ISCS25