离子晶格规范理论的高效学习

Shreya Shukla; Yukari Yamauchi; Andrey Y. Lokhov; Scott Lawrence; Abhijith Jayakumar

离子晶格规范理论的高效学习

高能物理 - 格点 2025-12-24 v1 机器学习量子物理

作者: Shreya Shukla , Yukari Yamauchi , Andrey Y. Lokhov , Scott Lawrence , Abhijith Jayakumar

摘要

我们介绍了一种用于恢复晶格场理论中作用参数的学习方法。该方法基于构造的凸损失函数的最小化，利用 Schwinger-Dyson 关系。我们指出，score matching 作为一种流行的学习方法，是我们构造的无限系列有效损失函数中的一种特殊情况。重要的是，我们的通用 Schwinger-Dyson 基于构造适用于规范理论以及用于表示动态费米子的 Grassmann 值场的模型。特别是，我们将该方法扩展到包括量子色动力学(QCD)的真实晶格场理论。

关键词

晶格规范理论费米子 Schwinger-Dyson 关系 score matching 作用参数量子色动力学

引用

@article{arxiv.2512.19891,
  title  = {Efficient Learning of Lattice Gauge Theories with Fermions},
  author = {Shreya Shukla and Yukari Yamauchi and Andrey Y. Lokhov and Scott Lawrence and Abhijith Jayakumar},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2512.19891},
  year   = {2025}
}

备注

12 pages, 2 figures

离子晶格规范理论的高效学习

摘要

关键词

引用

备注

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