强关联材料的高效计算筛选——ghost Gutzwiller近似下的多轨道现象学

强关联材料的理论描述依赖于能够同等地位地同时捕捉不同竞争能量尺度的能力。遗憾的是，现有方法要么通常计算代价极高，使得关联材料的系统性筛选颇具挑战，要么局限于感兴趣观测量的一个子集。近期发展的 ghost Gutzwiller 拟设（gGut）已展现出弥补这一矛盾的巨大潜力。它基于围绕相对简单的静态单粒子约化密度矩阵的自洽条件，但已被证明在单带系统中可提供准确的静态与动力学观测量。在本工作中，我们将其应用于若干多轨道晶格模型，以考察其在关联材料建模中的潜在作用。我们的结果证实了 gGut 以更低计算成本实现的准确性，并展示了其在材料研究中应用的前景。