用于神经辐射场的高效云流水线
计算机视觉与模式识别
2023-11-06 v1
摘要
自 2020 年提出以来，神经辐射场（NeRFs）席卷了计算机视觉界。它们提供场景或物体的多视图表示，非常适于扩展现实（XR）应用以及虚拟制作等创意工作，还有地理空间分析中的变化检测操作。然而，这些生成式 AI 模型的计算成本相当高，构建用于生成 NeRF 的云流水线对于在客户端应用中实现其潜力是必要的。在本文中，我们在一个高性能学术计算集群上呈现了流水线，并将其与在 Microsoft Azure 上实现的流水线进行比较。在此过程中，我们描述了 NeRF 在启用新颖用户交互场景中的一些用途。
引用
@article{arxiv.2311.01659,
title = {Efficient Cloud Pipelines for Neural Radiance Fields},
author = {Derek Jacoby and Donglin Xu and Weder Ribas and Minyi Xu and Ting Liu and Vishwanath Jayaraman and Mengdi Wei and Emma De Blois and Yvonne Coady},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01659},
year = {2023}
}