数据分辨率与人类行为对大规模疏散模拟的影响

基于交通分析区（TAZ）的宏观模拟研究多应用于疏散规划与操作领域。TAZ的大尺寸与宏观模拟的聚合信息低估了真实的疏散性能。为利用高分辨率人口数据LandScan USA（分区尺寸远小于TAZ）和基于主体的微观交通模拟模型，出现了许多新问题并需要新颖解决方案。利用LandScan USA人口单元（LPC）数据，针对不同的路网配置、出行需求模型和出行者遵从行为，开展了一系列疏散分配研究。首先，定义了新的多源最近目的地最短路径（MSNDSP）问题，用于在使用LandScan数据集时生成疏散分配中的起讫点矩阵。其次，提出了一种利用LandScan和TRANSIMS模块的基于主体的交通分配框架，用于疏散规划与操作研究。研究了交通分析区域分辨率（TAZ对比LPC）、疏散开始时间（白天对比夜间）和出发时间选择模型（正常S形模型对比基于位置的模型）的影响分析。第三，基于所提框架，实现了多尺度路网配置（两级道路网和两种分区尺寸）和三种路由方案（最短路网距离、偏向高速公路、最短直线距离路线），用于疏散性能比较研究。第四，为研究疏散操作中人类行为的影响，分析了从完全遵从到完全不遵从不同遵从水平的出行者遵从行为。