合成射流致动器参数对方柱基于深度强化学习流动控制性能的影响
流体动力学
2024-10-01 v4
摘要
我们使用深度强化学习（DRL）算法对方柱上下表面的合成射流质量流量进行了主动流动控制（AFC）研究，重点研究了合成射流的位置和宽度对流动控制性能的影响。在雷诺数（）为100和500时，发现我们提出的方法显著降低了方柱的升力和阻力系数，并完全抑制了尾流中的涡旋脱落。特别地，在时，将合成射流放置在尾部拐角附近有利于减阻，最大减阻率为14.4%。当时，将合成射流放置在前缘拐角附近可获得最大最优减阻效果，为65.5%。这表明将合成射流定位在主流动分离点可以实现最优控制。此外，我们注意到当合成射流放置在尾部拐角附近时，可以完全抑制涡旋脱落。另外，较窄的合成射流宽度可以增强流动不稳定性并增加流动控制的成本。
引用
@article{arxiv.2405.12834,
title = {Effect of Synthetic Jets Actuator Parameters on Deep Reinforcement Learning-Based Flow Control Performance in a Square Cylinder},
author = {Wang Jia and Hang Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.12834},
year = {2024}
}