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经济与疾病传播:针对 COVID-19 的复工机制

物理与社会 2021-04-26 v2 社会与信息网络 种群与进化

摘要

我们研究探索控制 COVID-19 传播与最大化经济影响之间权衡的复工机制。由于许多组织、城市和州正在制定重启策略,这具有现实意义。我们的机制称为分组调度,基于将人群划分为若干组,并为每组安排适当的日期并可能留有间隔(全体隔离时)。每组不与其他组交互,且重要的是,组内任何有症状者均被隔离。具体而言,我们的机制由三个参数 (g,d,t)(g,d,t) 刻画,其中 gg 为组数,dd 为一组连续安排的日数,tt 为周期之间的间隔。我们表明,我们的机制有效地以经济活动换取对 COVID-19 病毒更有效的控制。特别地,我们表明 (2,5,0)(2,5,0) 机制将人群分为两组、每组交替工作五天,能相当有效地压平 COVID-19 病例数曲线,同时将经济活动维持在疫情前水平的 70%。我们还研究了诸如 (2,3,2)(2,3,2)(3,3,0)(3,3,0) 的机制,它们以稍低的经济产出(约 50%)为代价实现更激进的病毒控制;这些可适用于人群中疾病传播更猖獗的情形。我们通过理论分析和在各种流行病学模型上的大量实验模拟证明了机制的有效性。我们的机制仅通过调节人际交互即证明有益。此外,我们的结果表明,若通过保持社交距离、佩戴口罩及其他公共卫生指南降低疾病传播(再生)率,可进一步提升我们机制的有效性。

关键词

引用

@article{arxiv.2009.08872,
  title  = {Economy Versus Disease Spread: Reopening Mechanisms for COVID 19},
  author = {John Augustine and Khalid Hourani and Anisur Rahaman Molla and Gopal Pandurangan and Adi Pasic},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2009.08872},
  year   = {2021}
}

备注

16 pages, 3 figures, 3 tables