EchoForce：基于活体声传感器测量手腕部皮肤变形中的持续握力
人机交互
2025-07-29 v1
摘要
握力常用作老年人整体健康指标，在物理训练和康复过程中用于跟踪进度。现有可穿戴式握力测量方法笨重且依赖用户，不足以实现实际的持续握力测量。我们引入 EchoForce，一种新型手腕带，使用声学传感实现低成本、非接触式握力测量。EchoForce 通过捕获来自屈腱肌在前臂上皮肤轻微变形所反射的声信号。在11名受试者的用户研究中，EchoForce 使用基础模型实现了微调的用户依赖误差率为 9.08%，用户独立误差率为 12.3%。该系统在不同会话、手部姿态和用户之间保持准确性，克服了过去力感应系统的重要局限。EchoForce 使持续握力测量变得可行，为健康监测和新型交互技术提供了有效工具。
引用
@article{arxiv.2507.20437,
title = {EchoForce: Continuous Grip Force Estimation from Skin Deformation Using Active Acoustic Sensing on a Wristband},
author = {Kian Mahmoodi and Yudong Xie and Tan Gemicioglu and Chi-Jung Lee and Jiwan Kim and Cheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20437},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 3 figures. Proceedings of the 2025 ACM International Symposium on Wearable Computers (ISWC '25)