论不一致之声：社会共识中的差异度量
社会与信息网络
2025-04-11 v1 物理与社会
摘要
公共话语和意见源于多个社交群体。每个群体对某个主题（如疫苗、堕胎、同性婚姻等）都有信念，意见在交换和融合后产生共识。感兴趣的度量标准对应于衡量每个群体对共识影响以及群体间差异对影响程度。本文研究并给出可 provable 的算法，用于优化 DeGroot 或 Friedkin-Johnsen 意见动力学模型下的差异。我们的发现提供了简单多项式时间算法来优化大多数情况下的差异，完全描述优化差异的实例，并展示简单的干预（如约束顶点或添加链接）如何影响差异。最后，我们在各种真实世界数据集上测试了所developed的算法。
引用
@article{arxiv.2504.07480,
title = {Echoes of Disagreement: Measuring Disparity in Social Consensus},
author = {Marios Papachristou and Jon Kleinberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.07480},
year = {2025}
}