面向非智能电表的简易移动抄表:AWS Rekognition 与 Google Cloud Vision 方法比较
计算机与社会
2019-10-29 v1 密码学与安全
摘要
电表和燃气表抄表是一项耗时的任务,在大多数情况下由人工完成。已有一些方案提出使用智能电表自动上报读数。然而,该方案成本高昂,并且需要(1)更换现有电表,即便其仍可正常使用且为新表;(2)对处理抄表数据的整个系统进行大幅改动。本文介绍了一个利用计算机视觉技术实现标准(非智能)电表抄表流程自动化的项目成果,重点比较了两种计算机视觉技术:Google Cloud Vision 与 AWS Rekognition。
引用
@article{arxiv.1910.12617,
title = {Easy Mobile Meter Reading for Non-Smart Meters: Comparison of AWS Rekognition and Google Cloud Vision Approaches},
author = {Maria Spichkova and Johan van Zyl and Siddharth Sachdev and Ashish Bhardwaj and Nirav Desai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.12617},
year = {2019}
}
备注
Preprint. Accepted to the 14th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering (ENASE 2019). Final version published by SCITEPRESS