面向计算机视觉技术：公用事业仪表的半自动读数
计算机视觉与模式识别
2022-11-28 v1
摘要
在本报告中，我们分析了使用计算机视觉技术实现公用事业仪表自动读数的可能性。在我们的研究中，我们关注两种计算机视觉技术：开源解决方案 Tensorflow Object Detection (Tensorflow) 和商业解决方案 Anyline。本报告扩展了我们之前的发表成果：我们首先对相关工作方法进行了结构化分析展示，随后详细比较了应用于公用事业仪表半自动读数的两种计算机视觉技术，即 Tensorflow Object Detection (Tensorflow) 和 Anyline。在本文中，我们讨论了每种解决方案在公用事业仪表读数应用中的局限性与优势，特别聚焦于准确率和推理时间等方面。我们的目标是确定最适用于这一特定应用领域（其中存在若干具体挑战）的解决方案。
引用
@article{arxiv.2211.13483,
title = {Towards computer vision technologies: Semi-automated reading of automated utility meters},
author = {Maria Spichkova and Johan van Zyl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.13483},
year = {2022}
}