重症监护病房中呼吸衰竭的早期预测
机器学习
2021-05-13 v1 机器学习
摘要
呼吸衰竭在重症监护病房（ICU）患者中十分常见。ICU患者监护系统产生的大量数据使临床医生难以及时全面地分析，但却非常适合通过机器学习算法进行自动处理。呼吸衰竭的早期预测可向临床医生预警有呼吸衰竭风险的患者，并便于早期重新评估患者和调整治疗。我们提出了一种预警系统，可提前至多8小时预测中度/重度呼吸衰竭。我们的系统在HiRID-II上训练，该数据集包含超过60,000例三级护理ICU的入院记录。警报通常在呼吸衰竭开始前数小时触发。我们的系统优于基于脉搏血氧饱和度和吸入氧浓度、模拟传统临床决策的临床基线。为提供模型自省与诊断，我们开发了一个易于使用的基于Web浏览器的系统，以可视化方式探索模型输入数据与预测结果。
引用
@article{arxiv.2105.05728,
title = {Early prediction of respiratory failure in the intensive care unit},
author = {Matthias Hüser and Martin Faltys and Xinrui Lyu and Chris Barber and Stephanie L. Hyland and Tobias M. Merz and Gunnar Rätsch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.05728},
year = {2021}
}
备注
14 pages, 5 figures