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呼吸衰竭患者的早期ICU死亡预测与生存分析

机器学习 2021-09-08 v1

摘要

呼吸衰竭是重症监护病房的主要死亡原因之一。在COVID-19暴发期间,由于呼吸衰竭相关综合征,重症监护病房经历了机械通气的极度短缺。为此,对呼吸衰竭患者进行早期死亡风险预测可为临床治疗与资源管理提供及时支持。在本研究中,我们提出一种基于ICU前24小时生理数据的呼吸衰竭患者早期死亡风险动态建模方法。所提模型在eICU协作数据库上进行了验证。与最先进的预测模型相比,我们在ICU入院第5天取得了较高的AUROC性能(80-83%),且AUCPR显著提升了4%。此外,我们说明生存曲线包含了用于早期ICU入院生存分析的时间变化信息。

关键词

引用

@article{arxiv.2109.03048,
  title  = {Early ICU Mortality Prediction and Survival Analysis for Respiratory Failure},
  author = {Yilin Yin and Chun-An Chou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2109.03048},
  year   = {2021}
}